Notlar
Projelerimden kısa teknik yazılar.
Agentic RAG'imde BM25 + dense + cross-encoder reranking ile hibrit retrieval
search_documents anahtar kelime ve vektör aramasını nasıl birleştiriyor, neden sıraya göre birleştiriyor ve reranker nerede devreye giriyor.
Tahmin etmek yerine reddetmek: multimodal chatbot'umdaki grounding kapısı
Üç bölgeli dense kapısı, grader gerekçe kodları ve web sonucu kalite kontrolü cevapları kaynaklara nasıl bağlı tutuyor.
Mapin'de LLM token maliyetini %70 nasıl düşürdüm
Bu düşüşün arkasındaki iki kola üst düzeyden bir bakış: özel metin parçalama ve OpenRouter üzerinde model yönlendirme.